NumPy（Numerical Python）是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python庫。它提供了一個(gè)強(qiáng)大的多維數(shù)組對象（ndarray），用于快速執(zhí)行數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)操作。NumPy還提供了許多用于數(shù)組操作、數(shù)學(xué)函數(shù)、線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)生成等功能的工具。

NumPy的主要功能包括：

1. 多維數(shù)組操作：NumPy的核心是ndarray對象，它是一個(gè)多維數(shù)組，可以存儲(chǔ)相同類型的元素。ndarray提供了高效的數(shù)組操作和計(jì)算，包括索引、切片、變形、廣播等。

2. 數(shù)學(xué)函數(shù)：NumPy提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，例如三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、線性代數(shù)函數(shù)等。這些函數(shù)可以直接應(yīng)用于ndarray對象，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)值計(jì)算。

3. 線性代數(shù)運(yùn)算：NumPy提供了一組用于線性代數(shù)運(yùn)算的函數(shù)，例如矩陣乘法、求解線性方程組、特征值和特征向量等。

4. 隨機(jī)數(shù)生成：NumPy包含了隨機(jī)數(shù)生成器，可以生成各種分布的隨機(jī)數(shù)，如均勻分布、正態(tài)分布等。這對于模擬和隨機(jī)抽樣非常有用。

5. 文件操作：NumPy可以讀取和寫入數(shù)組數(shù)據(jù)到磁盤，支持多種文件格式，如文本文件、二進(jìn)制文件等。

由于NumPy提供了高效的數(shù)組操作和數(shù)值計(jì)算功能，它成為了許多科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理庫的基礎(chǔ)，例如SciPy、Pandas和Scikit-learn等。NumPy的使用廣泛，特別適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算任務(wù)。