所謂cuda其實(shí)就是Compute Unified Device Architecture的縮寫，它包含了 CUDA 指令集架構(gòu)(ISA)以及 GPU 內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用 C 語(yǔ)言來(lái)為 CUDA?架構(gòu)編寫程序。主流的深度學(xué)習(xí)框架也都是基于 CUDA 進(jìn)行 GPU 并行加速的，幾乎無(wú)一例外。在這個(gè)平臺(tái)上，可以使用 NV 公司提供給你的各種便捷計(jì)算工具來(lái)進(jìn)行計(jì)算，不需要你自己再來(lái)開發(fā)這些工具。

　　延伸知識(shí)：

　　CUDA存儲(chǔ)器類型：

　　1、 寄存器Register

　　寄存器是GPU上的高速緩存器，其基本單元是寄存器文件，每個(gè)寄存器文件大小為32bit.

　　Kernel中的局部(簡(jiǎn)單類型)變量第一選擇是被分配到Register中。

　　特點(diǎn)：每個(gè)線程私有，速度快。

　　2、 局部存儲(chǔ)器 local memory

　　當(dāng)register耗盡時(shí)，數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)到local memory。如果每個(gè)線程中使用了過(guò)多的寄存器，或聲明了大型結(jié)構(gòu)體或數(shù)組，或編譯器無(wú)法確定數(shù)組大小，線程的私有數(shù)據(jù)就會(huì)被分配到local 　　memory中。

　　3、 共享存儲(chǔ)器 shared memory

　　可以被同一block中的所有線程讀寫，特點(diǎn)：block中的線程共有;訪問(wèn)共享存儲(chǔ)器幾乎與register一樣快。

　　以上就是什么是cuda，有啥用?的內(nèi)容。